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2021还不知道这些运营方向,离关店不远了。

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发表于 2021年 09:45| 显示全部楼层 |阅读模式 |主动推送
 
[写在前面]如今平台不只关心用户规模更追求“用户心智”产生交易的质量健康度,以及对目标客户群体的渗透度,并从规模化流量运营升级到留存转化为长期目标的精细化运营。实时购物链条是新的方向,推荐式搜索把流量精准打散,抓住明确性精准度最高的搜索流量更难,搜索流量被系统拆分的更细更加碎片化,如何引导系统预判系统“向量”问题,是现在的一个核心点。
系统思维要代替坑产市场分析思维,要学会尊重系统,引导解决向量问题,而不是去人工制造向量,今后的重点方向是侧重打造贯彻用户行为全链条的主体心智,实现目标用户牵引,提高人群转化效率,做到实时,适时,全时的多渠道多场景的有效触达,提升牵引目标客户和提高人群转化的能力。
正文
搜索流量难拿是不争的事实,核心在于规则的调整和流量分配机制的改变,现在是推荐式召回机制,是产品先入池,消费者身上有符合匹配的标签,系统就召回产品组给这个消费者展现,现在是货找人的思维。
我在《论淘宝搜索推荐算法排序机制及2021年的搜索变化的方向》一文中详细阐述了规则和改变的方向,有兴趣的同学可以翻到这篇文章读一下。
现在的整个搜索排序规则是召回机制,如何召回?
就是通过词召回和向量召回
词召回就是通过文本相关性和分词权重得到词向量,这一点和坑产时代很像就不多做解释。
向量召回是基于文本,语义相关性和行为数据分析语境向量得到“向量”。
也就是你要告诉系统你是什么东西,喜欢什么样的流量和人群,最后系统知道后给你推荐更多相似流量和人群。
说到这,大家知道“向量”的问题有多么重要了吧,解决向量就是入池的过程。
你要给系统一个什么样的方向?
很多同学都会分析成交词和流量词看那些风格词、属性词、修饰词在成交词中出现的概率更高就选为向量标签,就引导系统去做这个向量。
这样分析是不错,但是很多同学最后就进入了坑产思维,围绕这这个“成交属性”人为操作了,最后发现没什么效果。
原因有二:
一:竞争格局的问题,也就是没有选对真正的适合自己的竞争对手,白话点讲就是没有正确的时间做正确的事。
二:坑产思维去递增补单就是用倒金字塔原则发现效果也不是很好甚至没有效果,核心点就是补单人身上的标签,货找人的时代你标签不对就是用卡二维码或者用各种生存二维码的神器去操作关键词是没有任何用的,我说过现在的补单不是为了坑产,坑产有用但是要用对节点上,现在的补单更多的是为了改变竞争环境让真实转化率提高--这是核心中的核心。搜索流量必须阶梯式的去布局去提升,背后满足的是一个个不同的人群需求,满足一个需求提升一部分流量,仅此而已。
在数据爆款模型中一定要做到人气和坑产的递增,这也是为什么补坑产一定要递增的根本逻辑,前期人为干预是可以的主要目的是引导,而非主导,补单作为主导就有刷不完的单,做不完的噩梦;人气和坑产的递增要回归本源回归产品力和营销策略。
大家如果经常看我的文章,应该知道我提出的人群流转这个概念。
也就是潜客流转为新客,新客流转为老客,老客再流转为潜客一直这样流转下去形成一个闭环。
谈起人气端就是潜客流转为新客的过程,核心是潜客必须精准那么才能保证流转率。
人气本质就是点击率和收藏加购率
要保障人气出发点就在于点击率上,所以很多入门级的商家都特别注重这个指标。那么怎么保障点击率?
有同学会说,图片、场景、关键词、人群、区域等等这些都对,所以我经常挂嘴边的就是产品:”内功”强调的就是这一切。
点击率高就是有人群,点击率越高就能保障更多的人去收藏去加购,去深度浏览所以人气就有了,点击率不是靠补,补是支撑不住的,必须回归产品本身,提炼核心卖点匹配人群需求。
先解决了这最根本的点,在通过聚焦“精准购物意图”结合人群结构(姓名、年龄、消费能力等)做过滤网再过滤一遍找到共性特征作为种子用户人群,做这一步目的就是为了提高转化率和转化率。
反问如果点击率和转化率都不错还有必要开人群吗?
基础属性人群就是过滤系统,过滤具有相同购物意图的人群找到共性特征,这个共性特征就是向量标签,就是向量的问题。
所以分析问题一定要考虑“场景”开不开人群点击率和转化率说了算,不是必选课。
别一个基础属性人群测试了几年现在也没搞明白了所以然。
底层逻辑是源力,如果谈流量,人群需求就是驱动源力,如果谈数据利益是最大的驱动力。
没有紧密的底层逻辑和严谨的商业思维支撑,你搭建的整个爆款知识框架会瞬间崩塌,因为你还没有触及到最根本的点,要不怎么学习了那么多课程,感觉还是很飘。
因为在你眼前就还只剩“一张窗户纸没有被捅破”这张纸不是大神的什么经验,也不是高深的认知,而是你没有放下遮羞布放空心态真正学习进来,更多同学缺少的是商业逻辑和产品认知。
一个合格的运营不是天天用数据维护数据,更不是用数据去做数据,而是用数据养数据,用数据发现问题而赋能升级产品,让产品更符合人群需求,而不是为了一个“数据爆款模型”研究过来研究过去,最终成了一个补单专员。
所有的运营工作都是为了深挖和洞察消费者需求服务,不为这点服务的运营都是不合格,充其量就是一个数据维护专员。
更别说一个合格的运营要具备营销分层策略针对不一样的用户指定不同的营销目标,如对新用户做好新人承接转化、对低活沉睡用户进行促活留存、对拉新做好中控、对流失买家做好流失防御。
推荐式流量大于搜索流量已是必然,未来推荐式流量肯定是大头,推荐式流量到底是导购场景,还是种草场景?我个人看来推荐流量的价值是引导消费者到搜索场景,有搜索做精准意图承接。
现在搜索流量就是推荐流量的种子甚至推荐流量是二次,三次的推荐搜索流量。如何将推荐流量引导牵引搜索场景,通过搜索做精准意图承接是我们现在研究的主要课题。
七掌柜--鬼哥
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鬼哥总是能把简单的话尽量复杂地说给我们听
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认真的看完了,好像又没有什么头绪
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比较认同……
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讲的挺好
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2021生意不好做啊
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